Por
Amarachi Orie
14 de noviembre de 2025
La resonancia magnética funcional (RMf) es una técnica no invasiva que mide la actividad cerebral. Esta imagen de RMf muestra múltiples vistas horizontales del cerebro, dispuestas de abajo hacia arriba.
Un científico japonés ha desarrollado una técnica que utiliza escáneres cerebrales e inteligencia artificial para convertir las imágenes mentales de una persona en oraciones descriptivas y precisas.
Aunque se han logrado avances en el uso de escáneres de la actividad cerebral para traducir las palabras que pensamos en texto, convertir nuestras complejas imágenes mentales en lenguaje ha resultado un desafío, según Tomoyasu Horikawa, autor de un estudio publicado el 5 de noviembre en la revista Science Advances .
Sin embargo, el nuevo método de Horikawa , conocido como “descripción mental”, funciona utilizando inteligencia artificial para generar texto descriptivo que refleja la información del cerebro sobre detalles visuales como objetos, lugares, acciones y eventos, así como las relaciones entre ellos.
Horikawa, investigador de los Laboratorios de Ciencias de la Comunicación de la compañía de telecomunicaciones NTT, en las afueras de Tokio, comenzó analizando la actividad cerebral de cuatro hombres y dos mujeres, hablantes nativos de japonés, de entre 22 y 37 años, mediante escáneres cerebrales mientras veían vídeos. Los participantes visualizaron 2180 vídeos sin sonido, de unos segundos de duración, con contenido variado en objetos, escenas y acciones.
Los grandes modelos de lenguaje —sistemas de IA generativos entrenados con grandes conjuntos de datos— tomaron los subtítulos de los videoclips y los convirtieron en secuencias de números.
Horikawa entrenó modelos de IA separados y más simples, conocidos como “decodificadores”, para relacionar la actividad cerebral escaneada asociada a los videoclips con las secuencias numéricas.
A continuación, utilizó los decodificadores para interpretar la actividad cerebral de los participantes del estudio mientras veían o recordaban vídeos que la IA no había visto durante el proceso de entrenamiento. Se creó otro algoritmo para generar progresivamente secuencias de palabras que se ajustaran mejor a la actividad cerebral decodificada.
A medida que la IA aprendía de los datos, la herramienta de texto descriptivo mejoraba cada vez más en el uso de los escáneres cerebrales para describir los vídeos que habían visto los participantes.
«Es un paso más hacia lo que, en mi opinión, podemos llamar legítimamente lectura del cerebro o lectura de la mente», declaró a CNN Marcello Ienca, profesor de ética de la IA y neurociencia en la Universidad Técnica de Múnich (Alemania) y presidente electo de la Sociedad Internacional de Neuroética. Ienca no participó en el estudio.
Potencial para intervenciones sanitarias «profundas»
El modelo de IA generó texto en inglés, aunque los participantes no eran hablantes nativos de inglés.
Según Horikawa, este método puede crear descripciones exhaustivas del contenido visual, incluso sin utilizar la actividad en las regiones del cerebro relacionadas con el lenguaje, o la “red del lenguaje”, lo que indica que este método se puede utilizar incluso cuando alguien tiene daños en esa red del lenguaje.
Según el estudio, esta tecnología podría utilizarse potencialmente para ayudar a personas con afasia, que tienen dificultades para expresarse debido a daños en la red del lenguaje; o con esclerosis lateral amiotrófica (ELA) , una enfermedad neurodegenerativa progresiva que afecta al habla.
El desafío definitivo para la privacidad’
El éxito de este método —que podría aplicarse para decodificar los pensamientos de bebés o animales, o el contenido de los sueños— “plantea preocupaciones éticas” en relación con la privacidad, dada la posibilidad de revelar los pensamientos privados de un individuo antes de que los haya verbalizado, señala el estudio.
Si en el futuro esta tecnología es utilizada por los consumidores más allá de los fines biomédicos, “creo que este será el desafío definitivo para la privacidad”, dijo Ienca.
Añadió que hay muchas empresas, como Neuralink, la empresa emergente de implantes cerebrales de Elon Musk , que están haciendo afirmaciones públicas sobre el próximo desarrollo de implantes neuronales para la población general.
“Si llegamos a ese punto, entonces necesitaremos reglas muy, muy estrictas en lo que respecta al acceso a las mentes y cerebros de las personas”, dijo Ienca, destacando que nuestros cerebros incluyen “información sensible” como “indicios de demencia temprana, trastornos psiquiátricos y depresión”.
Un estudio publicado en la revista Cell en agosto sugirió que la “fuga” de pensamientos internos privados durante la decodificación podría prevenirse mediante un mecanismo en el que el usuario piense en una palabra clave específica para desbloquear la herramienta de decodificación solo cuando sea necesario.
En las imágenes estáticas, cada punto se escala linealmente según la tasa de disparo promedio sin procesar de esa neurona hasta un tamaño máximo.
En un estudio innovador, investigadores publican un mapa cerebral que muestra cómo se toman las decisiones.
“Creo que este estudio abre el camino a algunas intervenciones profundas para personas que tienen dificultades para comunicarse, incluidas las personas autistas no verbales”, dijo el psicólogo Scott Barry Kaufman, profesor de Barnard College en Nueva York, quien no participó en el estudio.
Sin embargo, “debemos usarlo con cuidado y asegurarnos de no ser invasivos y de que todos den su consentimiento”, dijo a CNN.
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